Standart Sapma ve Varyans Hesaplama Aracı

Standart sapma ve varyans hesaplayin. Istatistiksel dagilim olculeri, formulleri ve adim adim ornek. Hesaplayicimiz ile kolayca ogrenin. Anında hesaplayın ve so

Hesapla ↓
Sayı Adedi hesaplanacak
Ortalama hesaplanacak
Varyans (Popülasyon) hesaplanacak
Standart Sapma (σ) hesaplanacak
Standart Sapma (s — Örneklem) hesaplanacak

Standart Sapma Nedir?

Standart sapma, bir veri setindeki degerlerin ortalamadan ne kadar uzaklastigini gosteren istatistiksel bir olcudur. Kisa gosterim: σ (sigma, populasyon icin) veya s (orneklem icin). Dusuk standart sapma, verilerin birbirine yakin oldugunu; yuksek standart sapma, verilerin yaygin oldugunu gosterir.

Standart Sapma ve Varyans Formulleri

Populasyon Standart Sapmasi

σ = √[ Σ(xi - μ)^2 / N ]

  • μ = Populasyon ortalamasi
  • N = Toplam eleman sayisi
  • xi = Her bir deger

Orneklem Standart Sapmasi

s = √[ Σ(xi - x)^2 / (n-1) ]

(n-1 kullanilmasi Bessel duzeltmesi olarak bilinir, orneklem yanilgisini giderir)

Adim Adim Hesaplama Ornegi

Veri seti: {4, 8, 6, 5, 3, 2, 8, 9, 2, 5}

AdimIslemSonuc
1. Ortalama hesapla(4+8+6+5+3+2+8+9+2+5)/1052/10 = 5.2
2. Her degerden ortalama cikar(4-5.2), (8-5.2), ...-1.2, 2.8, ...
3. Farklarin karesini al(-1.2)^2, (2.8)^2, ...1.44, 7.84, ...
4. Kare farklari topla1.44+7.84+0.64+0.04+4.84+10.24+7.84+14.44+10.24+0.0457.60
5. Varyans = toplam/n57.60 / 105.76
6. Standart sapma = √varyans√5.762.40

Normal Dagilim ve 68-95-99.7 Kurali

Normal (Gauss) dagilimda:

AralikVeri Yuzdesi
μ ± 1σ%68.3
μ ± 2σ%95.4
μ ± 3σ%99.7

Kullanim Alanlari

Kalite Kontrol (Uretim)

Bir fabrikada uretilen vidalarin uzunluk standart sapmasi 0.5 mm ise, buyuk cogunlugu belirtilen olcuye yakindir. Sapma 2 mm olursa kalite problemi vardir.

Finans ve Yatirim

Hisse senedinin aylik getiri standart sapmasi yuksekse risk daha fazladir. Portfoy riski degerlendirilirken standart sapma temel metrik olarak kullanilir.

Tip ve Arastirma

Bir ilacin etkinlik testinde kontrol ve deneme gruplari arasindaki fark standart sapma ile degerlendirilir.

Varyasyon Katsayisi (CV)

Varyasyon katsayisi, standart sapmayı ortalamaya goreci ifade eder: CV = (σ / μ) x 100%

Farkli olcek birimlerindeki verileri karsilastirmak icin kullanilir.

Z-Skoru (Standart Skor)

z = (x - μ) / σ

Z-skoru, bir degerin ortalamadan kac standart sapma uzakta oldugunu gosterir.

z degeriAnlami
z = 0Tam ortalamada
z = 11 std sapma ustunde
z = -22 std sapma altinda
|z| > 3Aykiri deger (outlier) adayi

Istatistiksel Olcülerin Ozeti

OlcuNeyi Gosterir?Formul
OrtalamaMerkezΣxi/n
MedyanOrtanca degerSıralaninca ortadaki
VaryansDagilim genisligi (kare)Σ(xi-x)^2/n
Std sapmaDagilim genisligi√Varyans
IQROrtadaki %50'nin araliksiQ3 - Q1

İlgili Hesaplama Araçları

Sıkça Sorulan Sorular

Tüm veriyi analiz ediyorsanız popülasyon (n ile bölme), bir örnekten genelleme yapıyorsanız örneklem (n−1 ile bölme) standart sapmasını kullanın.
Tüm değerler aynıysa standart sapma sıfırdır; veri hiç dağılım göstermemektedir.
Normal dağılımda değerlerin %68'i ±1σ, %95'i ±2σ ve %99,7'si ±3σ aralığında yer alır.