| Sayı Adedi | hesaplanacak |
|---|---|
| Ortalama | hesaplanacak |
| Varyans (Popülasyon) | hesaplanacak |
| Standart Sapma (σ) | hesaplanacak |
| Standart Sapma (s — Örneklem) | hesaplanacak |
Senaryo A kaydedildi. Değerleri değiştirip tekrar hesaplayın → Senaryo B oluşur.
Grafik
Senaryo Karşılaştırma
Son Hesaplamalar
Standart Sapma Nedir?
Standart sapma, bir veri setindeki degerlerin ortalamadan ne kadar uzaklastigini gosteren istatistiksel bir olcudur. Kisa gosterim: σ (sigma, populasyon icin) veya s (orneklem icin). Dusuk standart sapma, verilerin birbirine yakin oldugunu; yuksek standart sapma, verilerin yaygin oldugunu gosterir.
Standart Sapma ve Varyans Formulleri
Populasyon Standart Sapmasi
σ = √[ Σ(xi - μ)^2 / N ]
- μ = Populasyon ortalamasi
- N = Toplam eleman sayisi
- xi = Her bir deger
Orneklem Standart Sapmasi
s = √[ Σ(xi - x)^2 / (n-1) ]
(n-1 kullanilmasi Bessel duzeltmesi olarak bilinir, orneklem yanilgisini giderir)
Adim Adim Hesaplama Ornegi
Veri seti: {4, 8, 6, 5, 3, 2, 8, 9, 2, 5}
| Adim | Islem | Sonuc |
|---|---|---|
| 1. Ortalama hesapla | (4+8+6+5+3+2+8+9+2+5)/10 | 52/10 = 5.2 |
| 2. Her degerden ortalama cikar | (4-5.2), (8-5.2), ... | -1.2, 2.8, ... |
| 3. Farklarin karesini al | (-1.2)^2, (2.8)^2, ... | 1.44, 7.84, ... |
| 4. Kare farklari topla | 1.44+7.84+0.64+0.04+4.84+10.24+7.84+14.44+10.24+0.04 | 57.60 |
| 5. Varyans = toplam/n | 57.60 / 10 | 5.76 |
| 6. Standart sapma = √varyans | √5.76 | 2.40 |
Normal Dagilim ve 68-95-99.7 Kurali
Normal (Gauss) dagilimda:
| Aralik | Veri Yuzdesi |
|---|---|
| μ ± 1σ | %68.3 |
| μ ± 2σ | %95.4 |
| μ ± 3σ | %99.7 |
Kullanim Alanlari
Kalite Kontrol (Uretim)
Bir fabrikada uretilen vidalarin uzunluk standart sapmasi 0.5 mm ise, buyuk cogunlugu belirtilen olcuye yakindir. Sapma 2 mm olursa kalite problemi vardir.
Finans ve Yatirim
Hisse senedinin aylik getiri standart sapmasi yuksekse risk daha fazladir. Portfoy riski degerlendirilirken standart sapma temel metrik olarak kullanilir.
Tip ve Arastirma
Bir ilacin etkinlik testinde kontrol ve deneme gruplari arasindaki fark standart sapma ile degerlendirilir.
Varyasyon Katsayisi (CV)
Varyasyon katsayisi, standart sapmayı ortalamaya goreci ifade eder: CV = (σ / μ) x 100%
Farkli olcek birimlerindeki verileri karsilastirmak icin kullanilir.
Z-Skoru (Standart Skor)
z = (x - μ) / σ
Z-skoru, bir degerin ortalamadan kac standart sapma uzakta oldugunu gosterir.
| z degeri | Anlami |
|---|---|
| z = 0 | Tam ortalamada |
| z = 1 | 1 std sapma ustunde |
| z = -2 | 2 std sapma altinda |
| |z| > 3 | Aykiri deger (outlier) adayi |
Istatistiksel Olcülerin Ozeti
| Olcu | Neyi Gosterir? | Formul |
|---|---|---|
| Ortalama | Merkez | Σxi/n |
| Medyan | Ortanca deger | Sıralaninca ortadaki |
| Varyans | Dagilim genisligi (kare) | Σ(xi-x)^2/n |
| Std sapma | Dagilim genisligi | √Varyans |
| IQR | Ortadaki %50'nin araliksi | Q3 - Q1 |
İlgili Hesaplama Araçları
Karekök
Karekok hesaplama araci ile herhangi bir sayinin karekokunu aninda bulun. Formul ve ornekler. Hesaplayicimiz ile kolayca ogrenin. Anında hesaplayın ve sonucu gö
Kare
Kare hesaplama araci ile sayilarin karesini, ucuncu kuvvetini ve ust hesaplamalarini aninda bulun. Hesaplayicimiz ile kolayca ogrenin. Anında hesaplayın ve sonu
Hacim
Geometrik sekillerin hacimlerini hesaplayin. Kup, dikdortgen prizma, silindir, kure formulleri ve ornekler. Hesaplayicimiz ile kolayca ogrenin. Anında hesaplayı
Alan
Geometrik sekillerin alanlarini hesaplayin. Kare, dikdortgen, daire, ucgen formulleri ve adim adim ornekler. Hesaplayicimiz ile kolayca ogrenin. Anında hesaplay
Sıkça Sorulan Sorular
Sitenize Ekle
Aşağıdaki kodu sitenize yapıştırarak bu hesaplama aracını gömebilirsiniz.